DBSCAN – Scikit Learn
Introducción a DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) es un algoritmo de agrupamiento que ha demostrado ser altamente eficaz para detectar clusters de forma arbitraria en grandes conjuntos de datos. A diferencia de métodos como K-means, que requieren que el número de grupos se especifique de antemano, DBSCAN determina el número de clusters a partir de la distribución de los datos. Esta propiedad lo convierte en una herramienta valiosa en el análisis de datos, ya que puede identificar no solo clusters densos, sino también ruido y outliers.
En este...